Google Big Query
Conectarse a Google BigQuery requiere que configures un usuario IAM (ya sea un 'usuario' o una 'cuenta de servicio', no importa) y descargues el archivo json de clave privada para ese usuario.
Rol IAM minimo requerido
BigQuery User
(o BigQuery Data Viewer + BigQuery Job User)
Como minimo, los usuarios necesitan tener el rol BigQuery User. Esto proporciona acceso a la mayoria de las funciones de Beekeeper Studio.
Esto no proporcionara acceso a la funcionalidad completa de tu cluster BigQuery. Si necesitas acceso mas avanzado, recomendamos usar BigQuery Admin para desbloquear la modificacion de esquema y datos.
Tu administrador de Google Cloud probablemente puede proporcionar controles mas detallados si es necesario.
Conectarse desde Beekeeper Studio
Una vez que hayas configurado tu usuario IAM y descargado tu archivo JSON de clave privada, solo necesitas la siguiente informacion para conectarte a tu instancia de Big Query:
- ID del proyecto de Google Cloud
- Dataset predeterminado de Big Query a usar una vez conectado
- Ruta al archivo de clave primaria JSON
Advertencia: Usa solo datasets especificos de region
Al configurar un dataset en BigQuery, asegurate de especificar explicitamente una region.
Si eliges 'Multi-Region', muchas funciones comunes no funcionaran, tanto en Beekeeper Studio como en la consola de Google Cloud.
Ejemplos de tareas que no funcionaran con multi-region habilitado:
- Subir un CSV
- Ver estructura de tabla
- Importar datos
- Vincular datos desde un bucket de almacenamiento
- Vincular datos desde S3
- Copiar datos desde S3 o un bucket de almacenamiento
Al conectarte a BigQuery desde Beekeeper Studio, proporciona la ruta a este archivo JSON de clave privada para autenticarte con Google Cloud. Este es el unico metodo de autenticacion actualmente soportado por Beekeeper Studio.